AI大模型将成为电器产业转型升级的核心驱动力
冯同｜撰文
如今，社会已进入AI时代，任何一个行业如果不说与AI有关联几乎都无法继续在行业露脸。可见，AI对于社会的影响有多大。AI出道初期，在家电领域的应用还仅限于是个执行工具，但随着AI 的迭代进化，已逐步具备“主动服务”的能力。
家电作为人们生活品质提升标志的产品，在AI应用上必然不可或缺，并有着自身的特点。实际上，AI大模型正在成为家电行业转型升级的核心驱动力，其影响不啻于是对家电行业的一次重构，主要体现在以下方面：
一、用户体验升级。早期AI在家电产品上的应用，主要集中体现在单向指令上，比如用户对产品的唤醒，接受指令的操作。但现在AI已经发展到相互交互上，产品在AI赋能下可以主动为用户提供服务。
智能交互革新：AI大模型通过多轮语言分析与逻辑推演能力，突破传统指令式交互局限，实现更自然的对话控制。例如智能电视的语音搜片、冰箱的食材过期提醒等功能，均依托大模型提升理解精度。
主动服务能力：家电开始具备预判需求的能力，如三星AI冰箱检测到食材超期时自动推送菜谱并下单调料，实现从“被动响应”到“主动管家”的转变。
二、产品性能突破。家电已经是十分成熟的产品，在现有技术、材料下功能再升级，不仅难度极大，而且空间极小。唯有在辅助功能像舒适性、节能性和健康功能等方面进行改善，从而实现产品升级。
节能效率提升：节能始终是家电品绕不过去的坎，因为家电从进入用户使用场景开始，就一直离不开“电”这个能源，否则也不可能叫“家电”。格力AI节能芯片、海尔灵犀AI节能架构等应用，通过分析用户习惯和环境数据动态调节能耗，相比传统家电降低10%-20%用电量。
健康功能强化：TCL小蓝翼新风空调配备五重净化系统，海尔安睡空调采用可水洗模块，AI算法实时监测空气质量并触发净化程序，保障室内环境健康。
三、产业生态重构。家电无疑是AI浪潮下极富实际价值应用的重要场景之一。AI的加速应用打破技术壁垒，赋能企业构建“硬件+服务+数据”闭环，从智能生产到精准营销，全面重构家电产业链的底层逻辑。
技术融合加速：家电企业通过与AI大模型企业合作，将自然语言处理、计算机视觉等技术深度集成，构建智慧家庭中枢。如长虹率先推动“数据+AI”融合，推动家电从“功能控制”向“AI管家”升级。
场景化延伸：随着AI大模型应用落地，AI技术推动产品从单品智能向场景协同进化。例如厨房场景中，方太推出了全球首个AI 健康烹饪系统——Healthy CookingGPT，打通烹饪与健康管理，实现个性化膳食建议和智能烹饪，将烹饪场景延伸到健康场景领域。
四、设计理念转型。工业设计是家电产品不可或缺的组成部分，传统设计虽然有着上百年的历史积淀，但与新兴的理念已是格格不入，转型已是刻不容缓。AI大模型正在引发设计理念的范式变革，推动设计领域从传统经验导向迈向数据驱动的智能协同模式。
外观美学重塑：生成式AI通过分析海量历史案例和用户数据，突破设计师个体经验局限，实现多维度创意方案的自动化输出。科龙胶囊空调采用莫兰迪色系适配多元家装，格力国风空调融入传统水墨元素，AI技术应用与外观设计创新形成双重竞争力。
功能模块化定制：AI大模型赋能功能模块化定制正成为推动产业智能化升级的核心路径，其通过解构复杂系统为可组合的智能单元，实现灵活适配与快速部署。AI大模型支持个性化服务配置，如洗衣机根据水质硬度和面料类型动态调整洗涤程序，实现“千人千面”的产品体验。
通过上述变革，AI大模型不仅提升单品性能，更重构家电产业价值链，推动行业从硬件制造向“硬件+服务+生态”的商业模式转型，从技术实现、应用场景及行业实践等方面实现综合能力的提升。
可以预见，AI大模型正在以前所未有的速度重构家电运营模式，成为推动产业升级转型的核心引擎。AI大模型已从实验室创新阶段进入产业落地期，技术能力突破、成本断崖式下降、多模态应用深化三大趋势，使得家电企业能够以较低成本获取高性能AI能力，从而加速产业转型升级的进程。
